【摘 要】
：
《中国心血管报告2016》指出,我国平均每百万人口就有426.82例患者行经皮冠状动脉介入(percutaneous coronary intervention,PCI)治疗[1],由于心脏康复没有得到充分发展,仅通
【机 构】
：
山东省德州市人民医院心脏康复医学科
【基金项目】
：
山东省医药卫生科技发展计划项目（2017WS817）
论文部分内容阅读
《中国心血管报告2016》指出,我国平均每百万人口就有426.82例患者行经皮冠状动脉介入(percutaneous coronary intervention,PCI)治疗[1],由于心脏康复没有得到充分发展,仅通过血运重建手术和药物治疗并不能持续有效改善患者的预后,这些治疗措施既不能减缓冠状动脉硬化的生物学进程,也不能消除冠心病的危险因素[2]。很多患者仍然存在着运动耐量下降、心理失眠加重、症状反复发作等问题,严重影响生活质量,心血管事件的再发生率和死亡率居高不下[3]。心脏康复作为一类综合性的医疗方
其他文献
风机喘振问题一直是自控领域内一个人们较为关心的问题，其影响因素十分复杂，很难准确地用某个确切的数学模型来描述，常规的数学模型诊断法存在不可避免的缺陷。本文在分析信息融
现有的关于FPGA的测试主要集中在可编程逻辑和互连线资源，而没有涉及FPGA中的宽边译码器的测试。本文提出了一种测试FPGA中宽边译码器的方法，该方法实现了FPGA中的宽边译码器的
对黑恶势力背后“保护伞”的打击始终是扫黑除恶专项斗争的一个重难点问题.“保护伞”主体身份相对特定,保护对象多为常见的普通犯罪,犯罪方式相对固定,隐蔽性强.在办案中存
针对酸性循环水中的中和液浓度波动大及中和反应的严重滞后等问题，提出了一种以MCS-51单片机为核心的循环水水质分析控制系统解决方案；阐述了循环水控制系统的工艺流程、串级控
通过采用坐标变换推导出了自适应采样频率与信号瞬时频率之间的关系,利用二阶预测模型获得了信号瞬时频率的估算表达式,从而提出了一种基于信号模型的自适应采样方式;通过实
解调误码率是影响无线通信系统性能的关键因素,基于特征表达的神经网络可以对接收信号进行正确有效的判决。在认知无线电和智能通信等领域,接收端需要对不同调制类型的信号进行准确的识别与解调,深度学习网络可以根据调制类型的变化及时地改变判决规则,同时,深度学习网络的运行模式可以降低解调系统的运算复杂度。首先,针对MPSK、MQAM和MAPSK数字调制信号,本文提出一种基于SAE网络的确知信号解调方法,利用S
随着经济全球化和经济一体化进程的不断加速,在我国“一带一路”倡议的引领下,越来越多的国内企业选择进入海外市场。充分利用海外并购杠杆获取国际技术资源已成为中国企业在
<正>当前,新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控工作处于关键时期。抗击疫情,责无旁贷。1月27日,中国互联网协会向互联网行业、企业和广大网民发布倡议书,倡议互联网行业企业把思
结合理论分析、数值模拟和模型试验数据,分析了温度和相对湿度对混凝土中钢筋腐蚀控制模式及速率的影响规律.首先基于混凝土中钢筋腐蚀的电化学原理,并考虑电极反应的逆向反