周期信号参数高精度估计方法与应用

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给出连续谱峰搜索法高精度估计参数的牛顿迭代法格式。针对频谱的起伏剧烈,用基因算法修正了迭代过程。仿真结果表明,连续谱峰搜索法估计参数的精度远高于传统的FFT谱线算法。旋转机械和心音的两个实例都表明连续谱搜峰法的优越性。 The Newton iterative method for high precision estimation of continuous spectral peak search method is given. Aiming at the dramatic fluctuation of the spectrum, the genetic algorithm is used to correct the iterative process. The simulation results show that the accuracy of the continuous spectral peak search method to estimate parameters is much higher than the traditional FFT spectral line algorithm. Two examples of rotating machinery and heart sounds indicate the superiority of the continuous spectrum search method.
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