【摘 要】
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Meta回归是循证医学研究中一种重要的统计方法,可以用于分析异质性过大的原因,进而发现与筛检异质性的来源;也可以用于预测因变量与自变量的变化关系。本研究主要介绍了Meta
【机 构】
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同济大学附属东方医院上海市心衰研究所,同济大学医学院预防医学系,上海交通大学医学院附属仁济医院消化科
【基金项目】
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中央高校基本科研业务费专项资金(22120180337),同济大学教改项目(TJ2019063599),上海市浦东新区临床高峰学科(PWYgf 2018-05)
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Meta回归是循证医学研究中一种重要的统计方法,可以用于分析异质性过大的原因,进而发现与筛检异质性的来源;也可以用于预测因变量与自变量的变化关系。本研究主要介绍了Meta回归的数学模型以及如何运用Stata软件建立Meta回归模型,寻找合并效应异质性过大的原因,并通过亚组分析来降低Meta分析中的异质性。另外,还介绍了如何应用回归模型自身性质来评估预测因变量与自变量之间的变化关系,并对Stata软件分析结果进行了解读。通过案例分析让读者可以重复文中Meta结果,验证文献中最终结果的产生过程。掌握回归方法在
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