【摘 要】
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图像纹理复杂度是隐写分析在攻击自适应隐写时常常关注的问题,而空域富模型(Spatial Rich Model)常用于针对传统非自适应图像空域隐写的攻击,但空域富模型却没有考虑图像纹理
【基金项目】
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国家自然科学基金(U1736121).
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图像纹理复杂度是隐写分析在攻击自适应隐写时常常关注的问题,而空域富模型(Spatial Rich Model)常用于针对传统非自适应图像空域隐写的攻击,但空域富模型却没有考虑图像纹理的纹理特征。考虑到空域富模型的准确率及图像纹理复杂度对自适应算法的作用,兼顾效率与准确率,本文结合两种思路,将图像纹理复杂度引入到空域富模型中,提出了一种基于图像纹理的空域富模型隐写分析方法。用MATLAB搭建了测试环境进行测试,通过实验结果可以看出,该方法能提高对于自适应隐写算法的检测准确率。
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