【摘 要】
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针对云数据中心能耗和服务器内部资源负载不均衡问题,提出一种面向云数据中心能效优化的虚拟机放置算法。建立多维资源模型、能耗模型和负载均衡度量指标,在分组遗传算法基础
【机 构】
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河北工程大学信息与电气工程学院,河北工程大学管理与工商学院
【基金项目】
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河北省科技计划基金项目(154576129d)
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针对云数据中心能耗和服务器内部资源负载不均衡问题,提出一种面向云数据中心能效优化的虚拟机放置算法。建立多维资源模型、能耗模型和负载均衡度量指标,在分组遗传算法基础上,采用资源利用率多维标准差控制参量,设计适应度函数引导搜索解空间,通过定义基因评估参数并结合传统启发式算法对交叉、变异等方面进行优化,提高搜索最优解的效率。实验结果表明,该算法可以有效降低启用物理机的数目,最小化数据中心能耗,提高数据中心整体能效。
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