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对投影变换模型的图像进行配准时,传统的变换优化算法对初始值依赖大,易陷入局部最优解.文章提出了一种基于遗传算法的投影变换图像配准方法.该算法模拟生物进化过程和遗传机制对配准参数进行优化,并对标准遗传算法的编码方式和遗传参数设置进行改进.实验表明,该算法能有效消除初始参数对配准的影响,避免陷入局部最优解,有效提高了图像配准的精度.