【摘 要】
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为了解决刚构-连续梁桥施工过程中的风险问题,提出了一种神经网络与有限元结合的定量风险分析方法(F-R-M法)。以八盘峡黄河特大桥为工程背景建立有限元模型,运用参数敏感性分
【机 构】
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兰州交通大学土木工程学院,兰州交通大学道桥灾害防治技术国家地方联合实验室,西北民族大学土木工程学院
【基金项目】
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长江学者和创新团队发展计划滚动支持项目(IRT15R29).
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为了解决刚构-连续梁桥施工过程中的风险问题,提出了一种神经网络与有限元结合的定量风险分析方法(F-R-M法)。以八盘峡黄河特大桥为工程背景建立有限元模型,运用参数敏感性分析确定出最不利施工阶段的结构强度主要风险随机变量,然后以蒙特卡洛原理为基础,通过径向基(RBF)神经网络计算结构失效概率,最后对桥梁施工风险进行定量分析。结果表明:该桥在最大悬臂状态下,结构应力仿真次数超过1000万次时,梁体在最大悬臂端应力失效概率仅约为1.17×10-5,失效概率极低。基于参数敏感性的F-R-M法可以快速、较
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