【摘 要】
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长潭水库面临水体富营养化风险。叶绿素a(Chl-a)作为水体富营养化的重要指示指标,预测其变化趋势对库区生态健康管理具有重要意义。为此,运用2012—2019年长潭水库坝口站的在线监测数据,分别基于日均值和月均值构建了Chl-a预测的ARIMA模型。结果表明:(1)基于日均值的Chl-a短期预测模型不需要进行差分转换,自回归阶数和移动平均阶数分别取8、0,确定系数(R~2)和校正R~2均达到0.9
【基金项目】
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水体污染控制与治理科技重大专项(No.2018ZX07208-006); 国家自然科学基金资助项目(No.41907154); 南京市发展和改革委员会调研课题研究项目(No.ZZ066022F22248/4);
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长潭水库面临水体富营养化风险。叶绿素a(Chl-a)作为水体富营养化的重要指示指标,预测其变化趋势对库区生态健康管理具有重要意义。为此,运用2012—2019年长潭水库坝口站的在线监测数据,分别基于日均值和月均值构建了Chl-a预测的ARIMA模型。结果表明:(1)基于日均值的Chl-a短期预测模型不需要进行差分转换,自回归阶数和移动平均阶数分别取8、0,确定系数(R~2)和校正R~2均达到0.952,预测时长在9 d内,均方根误差(RMSE)<1倍预测序列标准差,平均绝对百分误差(MAPE)<100%。(2)基于月均值的Chl-a中长期预测模型在季节性调整的基础上加入水温和氮磷比作为协变量,也不需要进行差分转换,自回归阶数和移动平均阶数分别取0、1,季节性自回归阶数和季节性移动平均阶数分别取1、0,季节周期为12,R~2和校正R~2分别达到0.664、0.647,预测时长在5 a内,RMSE<1倍预测序列标准差,MAPE<100%。
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