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基于PCNN算法的基础研究,详细介绍了遗传算法的基本思想,在其基础上引入了最优家族遗传算法。为了验证算法的有效性,在PC机上借助VS2008、CUDA、OpenCV 2.2实现了算法及相关对比算法。实验结果表明:改进后的PCNN算法能够更好地处理背景中的多模态区域,提高运动目标分割精度,在有效滤除干扰前景的同时,完整保留了运动物体的形状、边缘信息。提出的改进遗传算法能够较好保证运动检测的质量,为后续的图像识别精度提供了保证。