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基于混沌同步与自适应控制的神经元模型参数估计
基于混沌同步与自适应控制的神经元模型参数估计
来源 :山东大学学报(工学版) | 被引量 : 12次 | 上传用户:cheqiu
【摘 要】
:
提出一种基于混沌同步和自适应控制的方法,从神经元的动作电位序列估计神经元模型的所有参数.研究了系统参数扰动对参数估计的影响,得到测量噪声强度与参数估计精度的关系.数值仿真表明该方法能很好跟随参数的扰动.随着测量噪声强度增加,参数估计精度越低.
【作 者】
:
邓斌
王江
【机 构】
:
天津大学电气与自动化工程学院
【出 处】
:
山东大学学报(工学版)
【发表日期】
:
2007年05期
【关键词】
:
神经元
同步
参数估计
噪声
neuron
synchronization
parameter estimation
noise strength of
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提出一种基于混沌同步和自适应控制的方法,从神经元的动作电位序列估计神经元模型的所有参数.研究了系统参数扰动对参数估计的影响,得到测量噪声强度与参数估计精度的关系.数值仿真表明该方法能很好跟随参数的扰动.随着测量噪声强度增加,参数估计精度越低.
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