【摘 要】
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针对常规MRF分割模型不能有效描述图像的局部特征、常导致图像的过分割现象，提出了一种局部自适应先验的MRF模型。该模型利用图像的邻接区域信息建立了一种局部自适应特征MRF
【机 构】
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西安建筑科技大学信息与控制工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金青年项目(51209167);陕西省自然科学基金资助项目(2012JM8026,2013JM8030);陕西省教育厅专项基金项目(2013JK1091)
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针对常规MRF分割模型不能有效描述图像的局部特征、常导致图像的过分割现象，提出了一种局部自适应先验的MRF模型。该模型利用图像的邻接区域信息建立了一种局部自适应特征MRF模型。基于提出的模型，建立了一种具有快速收敛策略的区域BP算法对MRF模型的区域消息进行传递，有效解决了区域BP算法的计算量大的问题。实验结果表明，与常规区域BP算法相比，提出的分割方法具有更快的分割速度和精度。
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