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未来的犯罪分子们可要当心了！未来“福尔摩斯”正在研究中。当然，这里所指的“福尔摩斯”并不是一个人，而是科学家们正研究的更为先进的打击犯罪手段。
预知执法
八月的一个星期五，凌晨4：30，伦敦某一寂静的郊区，这里表面上看起来一片安静祥和，而警察却加强警戒，严阵以待。事实上，他们是收到了预警，在未来24小时之内此地区将会发生一起入室盗窃。这个预警并非来自警员或是侦探，而是一台计算机基于数据的计算结果。也就是说，他们正在戒备他们“认为”将会发生的一起案件而不是对已然发生的案件进行打击。这就是预知执法的一个运用场景。
预知执法并不是一个新鲜词汇。早在几十年前，英美警方就已经绘制出“犯罪热点”地图，并根据地图所标，在经常发生案件地区加强警力。现在，预知执法进入了一个新的阶段，数据及算法给预知执法注入了新的生命力。据测试，基于算法的预知执法比传统的犯罪分析师预测更为准确。美国加利福尼亚州及亚利桑那州警方已配备此预知执法，英国肯特警察总署也运用了这样的预知执法。
预知执法也并非讨得所有人的欢心，质疑声从未间断。美国辛辛那提大学犯罪学家约翰·艾克教授就指出这样的方法实在浪费警力。他表示与其给这样犯罪频发的地区配备更多警力，不如找出为何此地区总是发生案件，从根本上解决问题，阻止犯罪现象的发生。艾克教授希望警方动员业主们共同努力改善本地区治安而不是靠更多的警察来蹲点预防所谓的“可能”案件。还有批评者提出，若是犯罪分子知道原来的目标地区警方已戒备森严从而转向警力不足的地方犯罪呢？
虽然存在种种质疑，预知执法仍是被越来越广泛地运用，并且进步飞速。英国政府出资300万英镑，给英国帝国理工学院马克·吉罗拉米教授及其带领的数学家团队，用于进一步研究预知执法。当前的预知执法仅靠原来的案件数据来支撑，如案件发生的时间地点。吉罗拉米教授和他的团队致力于完善预知执法系统。他们将推特简讯，报刊报道和社会经济学数据等加以整合，以数字的形式表达出来。另外，这个新的预知执法系统还能够算出哪一个案件将在原地区被警方盯上后会转移至邻区。
预知执法将是未来对抗犯罪的趋势，也将会变得越来越精致完善。
增强现实技术（AR）
通常情况下，第一个到达犯罪现场的警察压力会非常大。他/她需要确认罪犯是否还未离开，此时进入是否安全，是否有人需要急救，敲门、踏入现场等行为会不会导致重要证据丢失。这种场景便是增强现实技术的用武之地。
增强现实技术，简称AR，是指向真实视频显示中实时融入计算机生成内容。我们较为熟悉的可能是虚拟现实技术，即VR。VR眼镜这两年比较风靡，相信大家都不陌生。这两者的区别，简单来说就是，通过VR，你看到的都是虚拟的，是假的，而通过AR，你看到的部分真实部分虚拟。例如，带上VR眼镜，你看到了一个花瓶里插着一朵花，把眼镜摘下，眼前什么也没有。而戴上AR眼镜，同样看到一个花瓶里插着一朵花，但把眼镜摘下后便会发现花瓶是真实存在的而花是虚拟的。那么，AR是如何运用于刑侦的呢？
荷兰代尔夫特理工大学研究者与荷兰警方、荷兰法医研究所、荷兰消防队合作，研制一个新的系统。这个系统的数据来源于犯罪现场调查专家，用以指导最早到达犯罪现场的警察收集证据。未来，配备了AR系统的警察能够准确高效地收集到有效证据。
“蛛丝马迹”寻罪犯
现代新兴科技的发展使得仅根据微小证据破案成为可能。
在波兹曼市中心的一条街道上，一起枪击案发生了。一个人躺在血泊中，他的生命被终结了。而另一个人告诉警方，他是在对方对他进行射击后才开枪还击，属于正当防卫。然而，没有人看到全过程。警方获得的证据只有一段手机记录的视频片段，这个片段没有记录下枪击过程，但枪声被记录了下来。警方邀请蒙大拿州立大学博士罗伯特·马赫介入调查。他根据枪击案发生时周围12部手机记录下的枪声，建立起一个不同类型枪支声波数据库。在他的帮助下，警方仅根据枪声的声波很快就破了案。
除了枪声，其它的“蛛丝马迹”也能在破案过程中起到决定性作用，比如一滴血。在不久的将来，警察就能够根据一滴血描绘出犯罪嫌疑人的画像。科学家们正研究基因如何塑造人脸，如果研究成功，他们就能够根据很小的基因样品还原一个人的面貌。另外，头发丝儿也不可小觑。西弗吉尼亚大学博士格伦·杰克逊能根据一缕头发丝儿判断出主体的年龄、性别、所吃食物以及运动量。杰克逊和他的团队研究头发角蛋白的21种氨基酸的同位素比值。目前，他们已经找到15种能够帮助确认头发主体的同位素比值。
微生物帮手
每小时都有3000万的细菌细胞从人体脱落，这也许会令你感到不安或感到不舒服，但他们确实是破案的好帮手。脱落的细菌细胞漂浮于空中，附着于我们所摸过的物体，比如家具、手机。我们身上的微生物群是独特的，也就是说，可以根据微生物群判断出一个人的身份。不久之后，警察便能够从犯罪嫌疑人遗落现场的细菌细胞确认犯罪嫌疑人身份。在一次研究中，美国俄勒冈大学詹姆斯博士发现可以从遗落在空气中的细菌细胞判断出一个人的身份，即使他/她已经离开房间4小时了。这对于警察来說，无疑是个好消息。
近年来，人工智能运用得越来越广泛，在刑侦方面，它也是极大的助力。各种人工智能系统都在如火如荼的研究当中。它们有的从大量的犯罪记录中筛选有用线索，有的帮助法医鉴别现场DNA样本究竟属于多少个人，运用范围广泛。我刊在这方面有多次介绍，本文不再赘述。
一个个未来“福尔摩斯”正在崛起中，我们相信，在它们的帮助下，未来警察们办案会越来越高效，我们的社会也越来越安全。
预知执法
八月的一个星期五，凌晨4：30，伦敦某一寂静的郊区，这里表面上看起来一片安静祥和，而警察却加强警戒，严阵以待。事实上，他们是收到了预警，在未来24小时之内此地区将会发生一起入室盗窃。这个预警并非来自警员或是侦探，而是一台计算机基于数据的计算结果。也就是说，他们正在戒备他们“认为”将会发生的一起案件而不是对已然发生的案件进行打击。这就是预知执法的一个运用场景。
预知执法并不是一个新鲜词汇。早在几十年前，英美警方就已经绘制出“犯罪热点”地图，并根据地图所标，在经常发生案件地区加强警力。现在，预知执法进入了一个新的阶段，数据及算法给预知执法注入了新的生命力。据测试，基于算法的预知执法比传统的犯罪分析师预测更为准确。美国加利福尼亚州及亚利桑那州警方已配备此预知执法，英国肯特警察总署也运用了这样的预知执法。
预知执法也并非讨得所有人的欢心，质疑声从未间断。美国辛辛那提大学犯罪学家约翰·艾克教授就指出这样的方法实在浪费警力。他表示与其给这样犯罪频发的地区配备更多警力，不如找出为何此地区总是发生案件，从根本上解决问题，阻止犯罪现象的发生。艾克教授希望警方动员业主们共同努力改善本地区治安而不是靠更多的警察来蹲点预防所谓的“可能”案件。还有批评者提出，若是犯罪分子知道原来的目标地区警方已戒备森严从而转向警力不足的地方犯罪呢？
虽然存在种种质疑，预知执法仍是被越来越广泛地运用，并且进步飞速。英国政府出资300万英镑，给英国帝国理工学院马克·吉罗拉米教授及其带领的数学家团队，用于进一步研究预知执法。当前的预知执法仅靠原来的案件数据来支撑，如案件发生的时间地点。吉罗拉米教授和他的团队致力于完善预知执法系统。他们将推特简讯，报刊报道和社会经济学数据等加以整合，以数字的形式表达出来。另外，这个新的预知执法系统还能够算出哪一个案件将在原地区被警方盯上后会转移至邻区。
预知执法将是未来对抗犯罪的趋势，也将会变得越来越精致完善。
增强现实技术（AR）
通常情况下，第一个到达犯罪现场的警察压力会非常大。他/她需要确认罪犯是否还未离开，此时进入是否安全，是否有人需要急救，敲门、踏入现场等行为会不会导致重要证据丢失。这种场景便是增强现实技术的用武之地。
增强现实技术，简称AR，是指向真实视频显示中实时融入计算机生成内容。我们较为熟悉的可能是虚拟现实技术，即VR。VR眼镜这两年比较风靡，相信大家都不陌生。这两者的区别，简单来说就是，通过VR，你看到的都是虚拟的，是假的，而通过AR，你看到的部分真实部分虚拟。例如，带上VR眼镜，你看到了一个花瓶里插着一朵花，把眼镜摘下，眼前什么也没有。而戴上AR眼镜，同样看到一个花瓶里插着一朵花，但把眼镜摘下后便会发现花瓶是真实存在的而花是虚拟的。那么，AR是如何运用于刑侦的呢？
荷兰代尔夫特理工大学研究者与荷兰警方、荷兰法医研究所、荷兰消防队合作，研制一个新的系统。这个系统的数据来源于犯罪现场调查专家，用以指导最早到达犯罪现场的警察收集证据。未来，配备了AR系统的警察能够准确高效地收集到有效证据。
“蛛丝马迹”寻罪犯
现代新兴科技的发展使得仅根据微小证据破案成为可能。
在波兹曼市中心的一条街道上，一起枪击案发生了。一个人躺在血泊中，他的生命被终结了。而另一个人告诉警方，他是在对方对他进行射击后才开枪还击，属于正当防卫。然而，没有人看到全过程。警方获得的证据只有一段手机记录的视频片段，这个片段没有记录下枪击过程，但枪声被记录了下来。警方邀请蒙大拿州立大学博士罗伯特·马赫介入调查。他根据枪击案发生时周围12部手机记录下的枪声，建立起一个不同类型枪支声波数据库。在他的帮助下，警方仅根据枪声的声波很快就破了案。
除了枪声，其它的“蛛丝马迹”也能在破案过程中起到决定性作用，比如一滴血。在不久的将来，警察就能够根据一滴血描绘出犯罪嫌疑人的画像。科学家们正研究基因如何塑造人脸，如果研究成功，他们就能够根据很小的基因样品还原一个人的面貌。另外，头发丝儿也不可小觑。西弗吉尼亚大学博士格伦·杰克逊能根据一缕头发丝儿判断出主体的年龄、性别、所吃食物以及运动量。杰克逊和他的团队研究头发角蛋白的21种氨基酸的同位素比值。目前，他们已经找到15种能够帮助确认头发主体的同位素比值。
微生物帮手
每小时都有3000万的细菌细胞从人体脱落，这也许会令你感到不安或感到不舒服，但他们确实是破案的好帮手。脱落的细菌细胞漂浮于空中，附着于我们所摸过的物体，比如家具、手机。我们身上的微生物群是独特的，也就是说，可以根据微生物群判断出一个人的身份。不久之后，警察便能够从犯罪嫌疑人遗落现场的细菌细胞确认犯罪嫌疑人身份。在一次研究中，美国俄勒冈大学詹姆斯博士发现可以从遗落在空气中的细菌细胞判断出一个人的身份，即使他/她已经离开房间4小时了。这对于警察来說，无疑是个好消息。
近年来，人工智能运用得越来越广泛，在刑侦方面，它也是极大的助力。各种人工智能系统都在如火如荼的研究当中。它们有的从大量的犯罪记录中筛选有用线索，有的帮助法医鉴别现场DNA样本究竟属于多少个人，运用范围广泛。我刊在这方面有多次介绍，本文不再赘述。
一个个未来“福尔摩斯”正在崛起中，我们相信，在它们的帮助下，未来警察们办案会越来越高效，我们的社会也越来越安全。