【摘 要】
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针对多属性评价中消除评价指标之间相关性的问题。从指标的组成出发，将评价指标分为元指标和合成指标，并分别给出了线性合成指标和非线性合成指标的相关度计算方法．借鉴Dijkstra
【机 构】
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西安交通大学计算机系统结构与网络研究所,西北工业大学高性能计算研究与发展中心
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(90304006,60673170)
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针对多属性评价中消除评价指标之间相关性的问题。从指标的组成出发，将评价指标分为元指标和合成指标，并分别给出了线性合成指标和非线性合成指标的相关度计算方法．借鉴Dijkstra算法，提出了基于指标等价类的合成指标动态约简算法，即通过等价类划分来缩小参与约简的指标范围，并充分利用前一次约简以求得最终指标约简的结果．仿真实验表明，随着指标数目的增多，所提算法比直接使用改进Dijkstra算法进行指标约简的运行时间要少，可提高大规模指标约简的执行效率．
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