【摘 要】
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目的:探讨在增强CT中基于深度神经网络建立的卵巢恶性肿瘤盆腹腔转移性淋巴结辅助诊断系统在临床应用中的价值。方法:收集2016年1月至2019年6月于青岛大学附属医院妇产科进行
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目的:探讨在增强CT中基于深度神经网络建立的卵巢恶性肿瘤盆腹腔转移性淋巴结辅助诊断系统在临床应用中的价值。方法:收集2016年1月至2019年6月于青岛大学附属医院妇产科进行治疗的卵巢恶性肿瘤患者的薄层增强CT影像,并对其转移性淋巴结进行标记,随机分为实验组及验证组。应用Faster R-CNN算法,对实验组图像进行学习,建立转移性淋巴结辅助诊断系统,并用验证组图像进行验证。采用受试者工作特征曲线对辅助诊断系统进行评估。结果:通过对实验组薄层增强CT图像的学习,初步建立了卵巢恶性肿瘤转移性淋巴结自动诊断系
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