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研究一类基于输出非线性量测的变量带误差系统的辨识.通过对输出量测的截断,在适当的系统假设下,应用扩张截断随机逼近算法给出了系统参数的递推估计,并证明了估计的强一致.辨识算法适用于多种常见的非线性量测.最后给出了一个仿真例子,仿真结果与理论一致.
一类基于输出非线性量测的变量带误差系统的辨识
【摘 要】
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研究一类基于输出非线性量测的变量带误差系统的辨识.通过对输出量测的截断,在适当的系统假设下,应用扩张截断随机逼近算法给出了系统参数的递推估计,并证明了估计的强一致.
【机 构】
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中国人民大学信息学院数学系,中国人民大学商学院会计系
【出 处】
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系统科学与数学
【发表日期】
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2004年期
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