“人工智能”这个概念最初是在1956年达特茅斯会议上提出的，经过60多年的发展，研究者对其进行了扩展。在基础层面，人工智能研究涉及到神经网络、自动推理、知识工程、启发式搜索、人工智能逻辑、不确定性处理、模式识别、机器学习、多智能体等多个方面；在多学科交叉融合方面，人工智能还包括计算视觉、语音识别、自然语言处理、人机交互、情感计算等方面。
　　人工智能科学与技术经历了长期的发展与积累，由计算智能、感知智能，逐步走向了认知智能。其中，人工智能与机器人技术的深度融合，大幅提升了机器人智能化水平。继信息技术引起的第三次工业革命后，人类开始由人工智能技术带领进入了新的工业发展浪潮，其发展速度超过多数人想象。
　　人工智能已成为各国政府和产业界布局的热点
　　由于对国家安全、经济、社会的变革意义，人工智能已成为各国政府和主要产业集团的科技布局的新亮点。谷歌旗下的DeepMind公司，于2016年开发完成的AlphaGo系统在围棋上战胜人类顶尖选手，并开始试图将其算法应用到医疗保健行业。2017年DeepMind公司开发出AlphaGo Zero系统，可以自己生成数据用于机器学习，最终同样使系统达到了很高的性能。与此同时，谷歌公司利用人工智能的最新成果，开发了接近商用的无人驾驶汽车和高稳定性的步足机器人。此外，Facebook、苹果、微软、亚马逊、三星等众多大型公司也将人工智能作为其产品或服务的重要支撑技术。2016年，美国DARPA计划启动了 “可解释的人工智能”（XAI）和“综合学习器”的人工智能与机器学习项目，以帮助人和机器更好地合作，其中“综合学习器”项目的目标是将一些专业领域知识和常识综合创造出一个推理系统，该系统能像人一样学习并可用于多种复杂任务。2017年日本政府公布了人工智能（AI）产业化的进度表，将分三个阶段实现，通过AI的应用，大幅度提高制造、物流、醫疗以及看护等行业的效率。同时，由于网购发展迅速，物流领域人手不足，计划利用自动驾驶汽车和无人机“在2030年之前实现完全无人化”的目标。欧洲虽然没有像美日有着庞大的人工智能项目规划，但在产业基础日益成熟的环境下，以及当地政府的政策扶持下，成立了大量人工智能初创公司，并在国际人工智能技术的发展和市场拓展上起着重要的作用。发达国家的政府和产业界高度重视人工智能对于经济和社会的变革意义，尤其是把人工智能作为国家“再工业化”战略的核心内容。
　　我国已将人工智能提升到国家战略层面，大力推动人工智能技术发展，从更宏观的角度进行规范接口。2014 年，提及人工智能中深度学习的期刊论文数量，中国已经超越美国。我国在人工智能研究方面的学术水平也获得国际上的承认，大量风险投资开始进入人工智能相关初创企业，促进了人工智能产业蓬勃发展。在产业界，我国已经涌现出一批具有国际水平的人工智能产品和相关产业链。
　　人工智能的未来发展
　　当前，国家层面高度重视，资本市场敏锐追踪，学术界厚积薄发，工业界迅速落地，人才培育和技术创新进入互相促进的良性循环。毋庸置疑，人工智能已成为时代浪潮。
　　尽管如此，人工智能的发展依然存在着许多挑战。比如人工智能技术在感知智能和专用智能等领域获得了很大的发展，并形成大规模的工业应用，但在认知智能（如：语义理解、逻辑推理等）和通用智能等方面依然很薄弱，在与环境交互中的自我学习、自我演化等方面也尚无明显进展。这些具有挑战性的难题，限制了现有人工智能技术的应用，但也吸引着研究人员在这些领域的不断努力。
　　但可以确定的是，人工智能将会把人类发展进程带入到一个前所未有的飞速发展阶段，技术的发展会带来社会进步和文明演进。（作者分别为中国科学院自动化研究所所长助理、研究员，中国科学院自动化研究所博士）