【摘 要】
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传统的塔筒倾覆在线监测系统往往存在数据采集、分析单一、非专业人员很难看懂和理解、运维管理模式落后等缺陷,为了解决这些问题,本文通过研究人工智能技术,综合塔筒倾斜、
【机 构】
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中国电建集团贵州工程有限公司,北京奥技异电气技术研究所有限公司
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传统的塔筒倾覆在线监测系统往往存在数据采集、分析单一、非专业人员很难看懂和理解、运维管理模式落后等缺陷,为了解决这些问题,本文通过研究人工智能技术,综合塔筒倾斜、基础水平、风速、风向、功率等关联信息,运用机器学习算法构建塔筒倾覆故障模型,计算反映设备状态的模型特征值,检测模型特征值的变化趋势,实现塔筒倾覆状态的在线检测和劣化过程的早期预警。同时本文还重点介绍了基于人工智能的风机塔筒倾覆智能预警系统建设目标、系统架构、诊断流程和系统开发平台,通过此系统不断提高对数据挖掘技术的能力,对风机健康状况进行更为精准
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