【摘 要】
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常用的图像直线特征检测算法如霍夫变换(Hough transform)和拉东变换(Radon transform),存在计算量大、抗噪能力弱等问题。为此,提出了基于脊波变换(ridgelet transform)的图像直线特征检测算法,其作为一种多尺度几何分析与稀疏表示的应用算法,具有良好的区域平滑性、可逆性和去冗余性。实验结果表明,在复杂噪声干扰的环境下,基于ridgelet变换的图像直线特征检
【基金项目】
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江苏省现代教育技术研究课题(2021-R-92099),江苏省高等学校自然科学研究重大项目(19KJA510004)。
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常用的图像直线特征检测算法如霍夫变换(Hough transform)和拉东变换(Radon transform),存在计算量大、抗噪能力弱等问题。为此,提出了基于脊波变换(ridgelet transform)的图像直线特征检测算法,其作为一种多尺度几何分析与稀疏表示的应用算法,具有良好的区域平滑性、可逆性和去冗余性。实验结果表明,在复杂噪声干扰的环境下,基于ridgelet变换的图像直线特征检测算法能够获得清晰的直线检测结果,具有较好的鲁棒性。
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