【摘 要】
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为了提高冷水机组的运行效率、设备可靠性和能源利用率,本研究将对冷水机组的多故障耦合进行检测和诊断。首先,本研究使用RP-1043(Research Promotion)项目的故障数据,对冷水
【机 构】
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华中科技大学,合肥通用机械研究院有限公司
【基金项目】
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国家自然科学基金(51876070),压缩机技术国家重点实验室开放基金项目(SKL-YSJ201912)。
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为了提高冷水机组的运行效率、设备可靠性和能源利用率,本研究将对冷水机组的多故障耦合进行检测和诊断。首先,本研究使用RP-1043(Research Promotion)项目的故障数据,对冷水机组几种典型故障数据进行分析对比。其次,本研究使用3种树模型对数据进行训练,发现随机森林在准确率和训练预测的效率上综合表现最好。使用随机森林模型,结合专家知识,对故障等级为1的冷水机组的运行数据进行特征选取,然后建立贝叶斯网络故障诊断模型。最后,使用该模型对实际故障案例进行诊断与分析,对比附加信息层对故障诊断的影响。结
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