【摘 要】
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叶绿素是植物光合作用的主要参与者,是分析和评估森林生产力、森林健康和研究森林生态系统固碳能力的基础,准确的估算森林叶绿素含量极为重要.本研究利用实测叶片光谱和对应
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叶绿素是植物光合作用的主要参与者,是分析和评估森林生产力、森林健康和研究森林生态系统固碳能力的基础,准确的估算森林叶绿素含量极为重要.本研究利用实测叶片光谱和对应的叶绿素含量,分别使用多元统计、神经网络和支持向量机方法建立叶绿素含量估算模型,并比较和分析不同估算模型的优缺点,为开展相关研究提供参考.研究结果表明：三种建模方法中以Erf-BP神经网络模型最优,拟合精度达到了94.46%,RMSE为3.321 μg/cm^2; 支持向量机方法次之,拟合精度在92.41%,RMSE为5.705μg/cm^2;以
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