【摘 要】
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针对当前电能质量检测系统普遍存在处理速度慢、计算复杂、监控困难、智能化不足等问题,文中提出了一种基于混合式拓扑的智能化电能质量检测系统。将混合拓扑理论应用于检测
【基金项目】
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广东省自然科学基金(2017KY3667),2017年番禺区创新领军团队项目(2017-R01-7)
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针对当前电能质量检测系统普遍存在处理速度慢、计算复杂、监控困难、智能化不足等问题,文中提出了一种基于混合式拓扑的智能化电能质量检测系统。将混合拓扑理论应用于检测系统中,通过多种拓扑的综合应用,提高了电能质量检测效率、优化检测资源的配置。在该系统的检测中部分引入相关的智能算法,利用数据挖掘、人工智能算法对电能质量检测数据进行分析处理,对电能数据进行检测的同时也实现了对电能异常数据进行识别与分类。该系统与传统系统相比,具有效率高、监控简单、准确性强等优点。数据测试结果表明,该系统对电能质量检测正确率可达99.
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