【摘 要】
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利用可调谐二极管激光吸收光谱技术（TDLAS）实现气体高灵敏度,高精度的非接触式检测。为避免二次谐波信号随环境中温度和压强的改变导致实测出现较大误差,需对测得的气体浓度进
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(51504186);陕西省科技攻关项目(2016GY-191)
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利用可调谐二极管激光吸收光谱技术（TDLAS）实现气体高灵敏度,高精度的非接触式检测。为避免二次谐波信号随环境中温度和压强的改变导致实测出现较大误差,需对测得的气体浓度进行温压补偿。实验以2332nm波长作为CO的中心吸收波长,以质量分数125×10-6,1001×10-6,1701×10-6的CO作为实验气体。提出了利用BP神经网络补偿模型,并采用遗传算法（GA）与粒子群算法（PSO）优化BP,修正受温压影响的标气浓度,并进行了仿真测试对比。实验结果表明,采用PSO优化BP补偿效果最好,修正后的CO浓度平均相对误差约为1.55%,有效提高了CO气体检测系统的精度。
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