构建多层循环神经网络结构对金融指标数据的验证分析

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我们构建了一种多层循环神经网络来对金融股票指标数据进行测试,分析多种指标算法组合用来预测股票走势的可靠性。在实际的股票分析当中,通常会选择不同的技术指标或者指标组合对趋势进行判断,但在验证这些金融技术指标组合可靠性上需要时间和实践去验证,利用循环神经网络去分析过滤指标数据生成预测数据,通过对预测数据和真实数据对比,我们可以验证出哪个股票技术指标组合对股票投资决策是可靠的。
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