物联网大数据技术在定量装车管理系统中的应用r——以石料开采企业为例

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针对传统石料开采企业在生产经营管理中存在的问题,探讨将物联网大数据技术应用于定量装车系统给企业的生产经营管理带来的有利变化.基于物联网大数据技术的数据分析与预测能力,可对企业生产经营管理中的复杂问题进行建模分析,从而提出最优策略;对企业可能出现的生产经营风险提前预警,从而最大程度地减少企业损失.研究表明,物联网大数据技术的应用改善了企业的生产经营状况,实现了智能化、集约化管理,提高了企业的抗风险能力和竞争力,有利于企业的健康长远发展.
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为有效处理电力变压器观测数据,提升电力变压器检修计划的针对性,提出了基于模糊C均值算法的电力变压器大数据的聚类分析方法。该方法使用主成分分析方法对电力变压器的观测参数进行压缩,得到4个主要参数,然后基于所确定的主要参数使用模糊C均值算法对观测数据进行无监督分类,对所得聚类进行解释从而确定检修的优先级。实验过程展示了使用该方法的具体操作步骤,表明了该方法具备提升电力变压器检修针对性的潜力。
为了准确预测不同用电设施的电力需求模式,设计了一种基于长短期记忆网络(LSTM)深度学习方法的自定义电力需求预测模型。利用混合数据抽样(MIDAS)方法对自回归分布滞后(ARDL)进行改进,提出了LSTM+MIDAS模型的电力需求预测方法。通过每天以5 min的频率收集住宅、市政厅、医院、工业等4类设施的用电数据,采用短期、长期、季节性预测3种方法进行了对比试验,通过测试验证了预测模型的误差率,分析了实际用电需求监测系统中电力模式的季节性波动规律,并预测各设施的用电需求。实验结果表明,利用所提出的LSTM
为探究晋城矿区下保护层开采对上覆岩层卸压效果,综合运用数值模拟和现场实测等手段,并以该矿区开采9号煤层作为3号煤层下保护层为工程背景开展研究。采用数值模拟手段研究下保护层开采上覆煤岩体卸压效果及被保护层煤体膨胀变形规律,并确定有效保护范围。研究结果表明:保护层回采后,上覆煤岩体出现分区卸压效应,卸压效果随与工作面垂直距离增加而降低;被保护层倾向卸压角为63°,走向卸压角为60°;采空区中部被保护层膨胀变形率保持在4‰左右,为稳定卸压区域。现场工业试验后,通过钻孔电视发现被保护层煤体受采动影响产生离层裂隙。
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为了研究高速公路桥梁受煤矿采动的影响,基于新发煤矿开采情况及其与鸡虎高速公路鸡西段1号桥的相对位置关系,从横向剖面、纵向剖面2方面分析了该矿工作面不同推进距离对1号桥的影响过程,得出了采动影响下高速公路桥变形规律,对1号桥进行了采动影响评价。研究结果表明,位于动态下沉盆地受拉区的地基土、桥墩、桥柱、桥梁的水平移动量依次减小,该桥采动影响沉降值超过了允许沉降值;并从井下开采、地面防护2方面提出了保护高速公路桥的措施,以期在煤炭资源开采的同时达到高速公路桥梁受采动影响较小的目的。
随着物联网技术和产业的迅猛发展,对高校物联网人才的培养提供了新机遇,也提出了新挑战.针对物联网工程专业课程体系建设的现状,基于新工科、工程教育专业认证对物联网工程专
埋深900 m的陈四楼煤矿九采区泵房邻近陈四楼煤矿向斜轴部,掘进过程中揭露一条落差7 m的XF5正断层,周边巷道较多,空间关系复杂,采用单独的“锚网喷+锚索”支护时巷道严重变形。为解决巷道支护难题,提出了通过提高支护强度,先行采用“锚杆锚索间隔布置+长锚索”先喷后锚让压支护,再进行“锚索注浆+二次锚网加固”的高预应力强力支护方式,对底板采取“锚网带+锚索梁+注浆”加固措施,对巷道进行全封闭式的围岩加固。实践效果表明,该方案支护效果良好,巷道变形量得到了很好的控制,可以满足安全使用。
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鹤壁矿区主采厚度为6.0 m左右的厚煤层,综放托顶煤巷道主要采用U型钢支护,需要超前替棚,存在返修率高、投入大和工人劳动强度高等缺点。采用正交数值方法对鹤壁矿区全煤回采巷道的支护参数进行了模拟分析。结果表明:巷道断面收敛系数η受埋深H、支承压力集中系数K、锚索布置N、顶煤厚度h和煤层强度σ的影响依次降低;采用多元回归分析方法,拟合了η与上述因素之间的表达式,预测鹤煤公司九矿3204孤岛工作面K从1.5增加到3.5时,η从11.99%增加到28.42%。结合3204工作面巷道的工程地质条件,提出了高强锚杆+
基于集体住宿的睡眠质量问题,文中研究了物联网床帐系统。针对所需群体对该系统的需求,系统应具有以下功能:构建良好的睡眠环境、助眠以及智能唤醒。为实现以上功能需以STM32F103ZET6为主控单片机,使用全包裹式床帐结构,结合碳晶远红外技术、声光唤醒技术以及模拟太阳光调制算法、恒温控制算法等,并配合蓝牙模块与智能终端进行通信。该系统实现对灯光及声音干扰的隔离,配合新型石墨烯材料,构建舒适睡眠环境;声