【摘 要】
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在随机预言模型下,Hash函数被视为一个完全随机的理想模型,实际应用中却无法构造。利用椭圆曲线上的双线性对性质及门限秘密共享的思想,以Waters的签名方案为基础,设计了一种
【基金项目】
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国家自然科学基金（the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60963023）,贵州省自然科学基金项目（No.[2009]2113）,贵州大学博士基金项目（No.2007-040）.
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在随机预言模型下,Hash函数被视为一个完全随机的理想模型,实际应用中却无法构造。利用椭圆曲线上的双线性对性质及门限秘密共享的思想,以Waters的签名方案为基础,设计了一种无随机预言模型的模糊身份签名方案。与已有的模糊签名方案相比,该方案的构造没有采用Hash函数,避免了Hash函数返回值无随机性的缺点;且系统公开参数少,安全性可规约到计算Diffie-Hellman（CDH）困难假定,从而能更好地满足实际应用需求。
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