【摘 要】
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以三峡库区某滑坡GPS位移监测时间序列为例,采用奇异谱分析对原始序列进行趋势项分离,得到有效分量,并建立二阶差分-指数平滑预测模型。结果显示,采用奇异谱分析处理序列预测
【机 构】
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贺州学院建筑工程学院,三峡大学土木与建筑学院,三峡地区地质灾害与生态环境湖北省协同创新中心
【基金项目】
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广西高校中青年教师基础能力提升项目(2018KY0559)
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以三峡库区某滑坡GPS位移监测时间序列为例,采用奇异谱分析对原始序列进行趋势项分离,得到有效分量,并建立二阶差分-指数平滑预测模型。结果显示,采用奇异谱分析处理序列预测的误差平方和(SSE)为385.23,平均绝对误差(MAE)为7.50,均方误差(MSE)为3.93,平均绝对百分比误差(MAPE)为3.44%,均方百分比误差(MSPE)为1.79%,5项指标相对未处理序列预测结果全面占优。可见,奇异谱分析为滑坡变形时间序列的预测提供了一种有效的预处理方法。
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