【摘 要】
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聊天机器人依据其对话生成技术主要分为检索模型和生成模型，但这两种模型各有优劣。通过设计一种混合检索与生成的混合对话模型，保留了两种模型的优点并尽量避免其缺点。混合模型既具有检索模型的信息性，又具有生成模型的多样性，人机对话更加流畅、生动。使用Elasticsearch搜索服务器大大降低了系统回复生成的时间，回复速度提高了10%。此外，考虑到聊天机器人在对话过程中难以保持一致的个性，采用Post K
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目（61872074）；
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聊天机器人依据其对话生成技术主要分为检索模型和生成模型，但这两种模型各有优劣。通过设计一种混合检索与生成的混合对话模型，保留了两种模型的优点并尽量避免其缺点。混合模型既具有检索模型的信息性，又具有生成模型的多样性，人机对话更加流畅、生动。使用Elasticsearch搜索服务器大大降低了系统回复生成的时间，回复速度提高了10%。此外，考虑到聊天机器人在对话过程中难以保持一致的个性，采用Post KS（Posterior Knowledge Selection）模型嵌入个性属性，实现了个性化的智能聊天机器人系统。文中提出的混合模型实现了个性化的回复且具有较快的回复速度，更加符合用户的需求。
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