基于神经网络的图像分割方法综述

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图像分割是根据图像灰度或者彩色、几何形状、纹理等特征将图像分割成几个互不重合的区域,是图像处理领域的一个重点研究方向,是图像识别等技术的关键预处理手段之一.图像分割算法种类繁多,其中基于神经网络的图像分割算法能够减少图像噪声对分割结果的影响,达到更高的精度.本文重点介绍几种基于神经网络的图像分割算法,并分析这些算法的优缺点.
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