【摘 要】
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天然气自气井采集过程中，因为气井自身能量较弱，必须依靠外力才能及时排出井内积液，维持气井正常生产。当前的大部分天然气井，基本实现药剂自动配兑、自动加注等功能，极大节约了人力物力。同时通过在原加注工艺上增加电磁阀、深度液位计等设备，实现了自动加注。但是此种方式存在一些显著弊端，泡排制度调整主要依靠人员经验，或简单依靠油套压差、产水量、产气量情况进行调整，存在药剂加注量过大或加注制度不合理现象。另外现
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天然气自气井采集过程中，因为气井自身能量较弱，必须依靠外力才能及时排出井内积液，维持气井正常生产。当前的大部分天然气井，基本实现药剂自动配兑、自动加注等功能，极大节约了人力物力。同时通过在原加注工艺上增加电磁阀、深度液位计等设备，实现了自动加注。但是此种方式存在一些显著弊端，泡排制度调整主要依靠人员经验，或简单依靠油套压差、产水量、产气量情况进行调整，存在药剂加注量过大或加注制度不合理现象。另外现有泡排工艺效果尚无系统评价方法，无法对不同井况效果进行对比。在上述背景下，本项目的总体目标是基于人工智能技术建设一个能够接收实时数据、并自动判断是否存在不稳定生产状况、同时对加注泡排剂剂量能调整优化的智能化系统，其目的是代替原有人工经验判断的传统方式，自动化地调整气井所需的泡排剂的剂量值；与此同时，系统也能自主判断何时需要修改、修改的剂量值是否适合。
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