【摘 要】
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为克服传统时频分析对噪声敏感、交叉干扰严重及运算量大等缺点,提出一种新的基于时频分析和形态学预处理的算法,该算法能够实现信号检测、参数估计及多址方式识别的功能。首
【机 构】
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解放军理工大学通信工程学院研究生5队,解放军理工大学通信工程学院,解放军理工大学通信工程学院研究生3队,
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为克服传统时频分析对噪声敏感、交叉干扰严重及运算量大等缺点,提出一种新的基于时频分析和形态学预处理的算法,该算法能够实现信号检测、参数估计及多址方式识别的功能。首先,采用数学形态滤波方法消除卫星频带噪底起伏带来的影响;其次,设计了一种新的时频谱图生成方法,将生成的时频图作为二维图像进行形态学预处理;最后,对处理后的谱图进行分析,检测信号是否存在,对信号参数作出初步估计并对信号的多址方式进行识别。该算法运算量小,简单易实现,噪声对检测的影响较小,理论分析和仿真结果证明了算法的有效性。
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