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毫无疑问，数学作为一门主要的基础学科在高等院校的金融财经专业发挥着越来越重要的作用。当需要用数学方法解决实际生产生活中遇到的问题时，关键的一步是用数学的语言来描述所研究的对象，即建立数学模型。数学模型的建立要求建立者对实际问题进行细致分析，同时合理地应用数学符号、数学知识、图形等对实际问题进行本质并且抽象的描绘，而不是现实问题的直接翻版。这种利用数学基础知识抽象、提炼出数学模型的过程就称为数学建模。高等数学要适应经济快速发展的潮流，更好地服务于社会，把数学建模思想融入其中不失为一个正确而且必要的选择。
金融数学，又称分析金融学、数理金融学、数学金融学，是20世纪80年代末、90年代初兴起的数学与金融学的交叉学科。它的研究对象是金融市场上风险资产的交易，其目的是利用有效的数学工具揭示金融学的本质特征，从而达到对具有潜在风险的各种未定权益的合理定价和选择规避风险的最优策略。它的历史最早可以追朔到1900年，法国数学家巴歇里埃的博士论文“投机的理论”。该文中，巴歇里埃首次使用Brown运动来描述股票价格的变化，这为后来金融学的发展，特别是为现代期权定价理论奠定了理论基础。不过他的工作并没有得到金融数学界的重视。直到1952年马科维茨的博士论文《投资组合选择》提出了均值——方差的模型，建立了证券投资组合理论，从此奠定了金融学的数学理论基础。在马科维茨工作的基础上，1973年布莱克与斯科尔斯得到了著名的期权定价公式，并赢得了1997念得诺贝尔经济学奖。它对于一个重要的实际问题提供了令人满意的答案，即为欧式看涨期权寻求公平的价格。后两次发现推动了数学研究对金融的发展，逐渐形成了一门新兴的交叉学科，金融数学。
然而数学技术以其精确的描述，严密的推导已经不容争辩地走进了金融领域。自从1952年马柯维茨（Markowitz）提出了用随机变量的特征变量来描述金融资产的收益性，不确定性和流动性以来，已经很难分清世界一流的金融杂志是在分析金融市场还是在撰写一篇数学论文。再回到Collins的讲话，在金融证券化的趋势中，无论是我们采用统计学的方法分析历史数据，寻找价格波动规律，还是用数学分析的方法去复制金融产品，谁最先发现了在规律，谁就能在瞬息万变的金融市场中获取高额利润。尽管由于森严的进入堡垒，数学进入金融领域受到了一的排斥和漠视，然而为了追求利润，未知的恐惧显得不堪一击。
于是，在未来我们可以想象有这样一个充满美好前景的产业链：金融市场—金融数学—计算机技术。算起来，中国的互联网金融是从1990年才开始发展的，第一阶段大概发展了十五年，到了2005年左右，传统的金融模式就开始逐步向互联网金融进行转变了。又经过6年时间，在2011年的时候，我们熟知的支付宝等等第三方的支付平台开始进入大众视野，成为生活中便捷的支付方式。自2011年至今，互联网金融开始从最早的、光鲜夺目的大众视野中逐步转向金融业的基础业务，开始更实质性地进行一些金融业务模式的互联网转化。
传统金融业务向金融互联网化的转变速度是惊人的。这是因为互联网金融确实具有不可抗拒的便利性，能够更大程度地使用户体验到资产管理的方便，和获取金融产业服务的方便。互联网金融的出现，使得用户们足不出户就可以管理自己的资产、打理自己的财务状况、购买一些理财产品，真正地为用户带来了生活上的便利。
在单层的关联规则中，所有的变量都没有考虑到现实的数据是具有多个不同的层次的；而在多层的关联规则中，对数据的多层性已经进行了充分的考虑。例如：IBM台式机=>Sony打印机，是一个细节数据上的单层关联规则；台式机=>Sony打印机，是一个较高层次和细节层次之间的多层关联规则。
所谓互联网金融，是指现在我们凭借着日益发展的计算机网络技术和计算机处理海量数据的大数据技术，以及计算机可移动通信处理信息的特质来实现资金的流通、交易、汇融等类似于一个中介的信息化的、全新的金融业务模式。我们知道，中国互联网金融行业内，存在着四种比较突出典型的业务模式：网络货币沟通业务、互联网支付及清算业务、传统金融的逐步互联网化以及互联网金融信用服务业务。这些业务都是近些年的新兴业务，相较于传统的金融业务，互联网金融可以更快、更多、更方便地处理金融信息、交易信息、客户信息、商品信息等，所以互联网金融的出现，对于传统金融业来说，是一件不可预知的事情，给传统的金融业业务发展带来了巨大的冲击。
但其实，互联网金融只是在更大深度地扩展金融业务，而并没有对金融的本质做出改变，只是在更多的层面上，把传统金融的服务、理念、模式、业务进行了创新与延续，而又由简单的方式升级了金融服务的客户体验。我们应该深刻地认识到，互联网金融的兴起并不代表传统金融的灭亡，应该说，互联网金融正是传统金融的延伸，是传统金融的进阶版本。互联网金融并不是新的金融体系，而是原有金融体系的另一种现代化的形式。
其实，中国的互联网金融发展才短短数年，与欧美一些发达国家相比，还有许多需要追赶的空间。算起来，中国的互联网金融是从1990年才开始发展的，第一阶段大概发展了十五年，到了2005年左右，传统的金融模式就开始逐步向互联网金融进行转变了。又经过6年时间，在2011年的时候，我们熟知的支付宝等等第三方的支付平台开始进入大众视野，成为生活中便捷的支付方式。自2011年至今，互联网金融开始从最早的、光鲜夺目的大众视野中逐步转向金融业的基础业务，开始更实质性地进行一些金融业务模式的互联网转化。
传统金融业务向金融互联网化的转变速度是惊人的。这是因为互联网金融确实具有不可抗拒的便利性，能够更大程度地使用户体验到资产管理的方便，和获取金融产业服务的方便。互联网金融的出现，使得用户们足不出户就可以管理自己的资产、打理自己的财务状况、购买一些理财产品，真正地为用户带来了生活上的便利。
高等数学的教学要适应经济快速发展的潮流，更好地服务于社会，把数学建模思想融入其中不失为一个正确的选择。虽然此方法仍在探索中，但相信对同行在今后的教学中会有一定的启发。
（作者单位：沈阳师范大学数学与系统科学学院）
参考文献：
[1] 杨辉耀。金融数学及金融工程学——公司理财和金融风险防范的高新技术[J].广州大学学报（综合版），2001，（5）.
[2] 郑骏.重视金融数学研究的现实意义[J].世界科技研究与发展，1997，（2）.
[3] 何光.金融数学专业数学分析课程教学探索与实践[J].科教文汇（上旬刊），2011，（4）.
[4] 金治明，段小龙.金融危机与金融数学[J].国防科技大学学报，1999，（3）.
[5] 孙宗岐，刘宣会.金融数学概述及其展望[J].重庆文理学院学报（自然科学版），2010，（6）
金融数学，又称分析金融学、数理金融学、数学金融学，是20世纪80年代末、90年代初兴起的数学与金融学的交叉学科。它的研究对象是金融市场上风险资产的交易，其目的是利用有效的数学工具揭示金融学的本质特征，从而达到对具有潜在风险的各种未定权益的合理定价和选择规避风险的最优策略。它的历史最早可以追朔到1900年，法国数学家巴歇里埃的博士论文“投机的理论”。该文中，巴歇里埃首次使用Brown运动来描述股票价格的变化，这为后来金融学的发展，特别是为现代期权定价理论奠定了理论基础。不过他的工作并没有得到金融数学界的重视。直到1952年马科维茨的博士论文《投资组合选择》提出了均值——方差的模型，建立了证券投资组合理论，从此奠定了金融学的数学理论基础。在马科维茨工作的基础上，1973年布莱克与斯科尔斯得到了著名的期权定价公式，并赢得了1997念得诺贝尔经济学奖。它对于一个重要的实际问题提供了令人满意的答案，即为欧式看涨期权寻求公平的价格。后两次发现推动了数学研究对金融的发展，逐渐形成了一门新兴的交叉学科，金融数学。
然而数学技术以其精确的描述，严密的推导已经不容争辩地走进了金融领域。自从1952年马柯维茨（Markowitz）提出了用随机变量的特征变量来描述金融资产的收益性，不确定性和流动性以来，已经很难分清世界一流的金融杂志是在分析金融市场还是在撰写一篇数学论文。再回到Collins的讲话，在金融证券化的趋势中，无论是我们采用统计学的方法分析历史数据，寻找价格波动规律，还是用数学分析的方法去复制金融产品，谁最先发现了在规律，谁就能在瞬息万变的金融市场中获取高额利润。尽管由于森严的进入堡垒，数学进入金融领域受到了一的排斥和漠视，然而为了追求利润，未知的恐惧显得不堪一击。
于是，在未来我们可以想象有这样一个充满美好前景的产业链：金融市场—金融数学—计算机技术。算起来，中国的互联网金融是从1990年才开始发展的，第一阶段大概发展了十五年，到了2005年左右，传统的金融模式就开始逐步向互联网金融进行转变了。又经过6年时间，在2011年的时候，我们熟知的支付宝等等第三方的支付平台开始进入大众视野，成为生活中便捷的支付方式。自2011年至今，互联网金融开始从最早的、光鲜夺目的大众视野中逐步转向金融业的基础业务，开始更实质性地进行一些金融业务模式的互联网转化。
传统金融业务向金融互联网化的转变速度是惊人的。这是因为互联网金融确实具有不可抗拒的便利性，能够更大程度地使用户体验到资产管理的方便，和获取金融产业服务的方便。互联网金融的出现，使得用户们足不出户就可以管理自己的资产、打理自己的财务状况、购买一些理财产品，真正地为用户带来了生活上的便利。
在单层的关联规则中，所有的变量都没有考虑到现实的数据是具有多个不同的层次的；而在多层的关联规则中，对数据的多层性已经进行了充分的考虑。例如：IBM台式机=>Sony打印机，是一个细节数据上的单层关联规则；台式机=>Sony打印机，是一个较高层次和细节层次之间的多层关联规则。
所谓互联网金融，是指现在我们凭借着日益发展的计算机网络技术和计算机处理海量数据的大数据技术，以及计算机可移动通信处理信息的特质来实现资金的流通、交易、汇融等类似于一个中介的信息化的、全新的金融业务模式。我们知道，中国互联网金融行业内，存在着四种比较突出典型的业务模式：网络货币沟通业务、互联网支付及清算业务、传统金融的逐步互联网化以及互联网金融信用服务业务。这些业务都是近些年的新兴业务，相较于传统的金融业务，互联网金融可以更快、更多、更方便地处理金融信息、交易信息、客户信息、商品信息等，所以互联网金融的出现，对于传统金融业来说，是一件不可预知的事情，给传统的金融业业务发展带来了巨大的冲击。
但其实，互联网金融只是在更大深度地扩展金融业务，而并没有对金融的本质做出改变，只是在更多的层面上，把传统金融的服务、理念、模式、业务进行了创新与延续，而又由简单的方式升级了金融服务的客户体验。我们应该深刻地认识到，互联网金融的兴起并不代表传统金融的灭亡，应该说，互联网金融正是传统金融的延伸，是传统金融的进阶版本。互联网金融并不是新的金融体系，而是原有金融体系的另一种现代化的形式。
其实，中国的互联网金融发展才短短数年，与欧美一些发达国家相比，还有许多需要追赶的空间。算起来，中国的互联网金融是从1990年才开始发展的，第一阶段大概发展了十五年，到了2005年左右，传统的金融模式就开始逐步向互联网金融进行转变了。又经过6年时间，在2011年的时候，我们熟知的支付宝等等第三方的支付平台开始进入大众视野，成为生活中便捷的支付方式。自2011年至今，互联网金融开始从最早的、光鲜夺目的大众视野中逐步转向金融业的基础业务，开始更实质性地进行一些金融业务模式的互联网转化。
传统金融业务向金融互联网化的转变速度是惊人的。这是因为互联网金融确实具有不可抗拒的便利性，能够更大程度地使用户体验到资产管理的方便，和获取金融产业服务的方便。互联网金融的出现，使得用户们足不出户就可以管理自己的资产、打理自己的财务状况、购买一些理财产品，真正地为用户带来了生活上的便利。
高等数学的教学要适应经济快速发展的潮流，更好地服务于社会，把数学建模思想融入其中不失为一个正确的选择。虽然此方法仍在探索中，但相信对同行在今后的教学中会有一定的启发。
（作者单位：沈阳师范大学数学与系统科学学院）
参考文献：
[1] 杨辉耀。金融数学及金融工程学——公司理财和金融风险防范的高新技术[J].广州大学学报（综合版），2001，（5）.
[2] 郑骏.重视金融数学研究的现实意义[J].世界科技研究与发展，1997，（2）.
[3] 何光.金融数学专业数学分析课程教学探索与实践[J].科教文汇（上旬刊），2011，（4）.
[4] 金治明，段小龙.金融危机与金融数学[J].国防科技大学学报，1999，（3）.
[5] 孙宗岐，刘宣会.金融数学概述及其展望[J].重庆文理学院学报（自然科学版），2010，（6）