基于区块链技术的疫情防控情报系统模型研究

来源 :情报科学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yelangqishi
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[目的/意义]疫情防控与人民群众的切身利益息息相关,研究新型疫情防控情报系统,利用区块链技术联合全社会力量共同抗疫,对提高疫情防控效率有重要意义.[方法/过程]首先分析了新型冠状病毒疫情防控工作中的不足之处,介绍了区块链技术分布式存储、不可篡改性、可追溯性等特点,研究了区块链技术应用于疫情防控情报系统的可行性,然后基于区块链技术构建了一个疫情防控情报系统模型,阐述了该模型的体系结构、总体架构、运作机制及保障机制.[结果/结论]该模型具有共享能力强、可拓展性强、安全性高等优势,有助于提高疫情防控效率.[创新/局限]本文创新之处在于引入区块链技术,采用管理链和多区块链相结合的父子区块链模式构建疫情防控情报系统模型.
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[目的/意义]立足信息生态视域,研究主体—客体—时空环境下的网络舆情生态的动态演化,通过不同维度的网络舆情文化引领方式及机制,促进网络舆情生态化发展,为网络舆情监管与治理提供新思路,推动网络文化生态建设.[目的/意义]对网络舆情主体、客体、时空环境的关系及相互作用的动态平衡进行描述,并以此构建网络舆情生态的全景模型.依据网络舆情生态的研究维度提出主体引领、客体引领及时空环境引领的文化引领维度,并提出相应的文化引领机制.[结果/结论]针对主体—客体—时空环境三个维度,分别提出文化育人机制、文化服务机制及文化
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[目的/意义]虚拟品牌社区日渐成为企业和用户之间的重要沟通渠道,对于企业而言,如何引导用户助力社区发展至关重要.基于自我决定理论探寻用户参与行为的影响因素及形成机制.[方法/过程]运用自我决定理论,构建信息交互对用户参与行为(奉献行为、浏览行为)的影响机制模型,并探寻用户承诺(情感承诺、算计承诺)在其中的中介作用.利用结构方程模型对收集的386份有效问卷进行分析.[结果/结论]研究结果表明,信息交互能够有效促进用户参与行为,如奉献行为及浏览行为;情感承诺在信息交互与用户奉献行为间具有中介效应,算计承诺在信
[目的/意义]智慧数据是数据资源价值挖掘的承载,其中语义丰富化方法是促成智慧数据的重要手段.语义丰富化方法及相关实践为智慧数据建设提供参考与借鉴.[方法/过程]从语义丰富化方法的技术角度出发,梳理语义丰富化与关系型数据库、本体以及关联数据的关系,继而对语义丰富化在医学健康、数字出版、文化遗产等领域的应用实践展开分析和归纳.[结果/结论]语义丰富化是利用语义网以及文本挖掘、相似度计算等相关技术将数字资源中隐含的语义关系显性化,并在不同的资源间构建语义链接,促进数字资源的互通、互联与集成.由于数字资源语义化层
[目的/意义]基于机器学习算法对信息进行聚类及预测引起了广泛关注,本文将以航空公司客户信息为对象构建出k-means,BP神经网络模型,对航空用户进行聚类及预测,实现用户的精准营销.[方法/过程]首先,对航空公司的客户信息进行预处理,并根据信息聚类和信息预测理论,构建出k-means客户聚类模型与BP神经网络的流失预测模型.[结果/结论]实证结果表明,在聚类模型上,k-means算法将客户聚为五类,实现了不同价值客户的差异化识别;在客户预测模型上,BP神经网络的准确性更高.[创新/局限]本次研究将LRFM
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