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针对铸造件的表面缺陷检测问题，采用机器视觉检测技术，通过CCD摄像头获取铸件的表面缺陷图像，Matlab读取该图像并通过图像处理函数对其进行图像预处理。本文对图像预处理的步骤包括图像去噪、阈值处理以及边缘检测，经过Matalb仿真分析得出，图像去噪采用均值滤波平滑，阈值的值为80，边缘检测采用canny算子。通过对铸件缺陷图像的预处理我们发现，Matlab图像处理能取得较好的效果，为后续的图像特征提取、缺陷识别打下坚实的基础，同时也为其他零件的表面缺陷图像处理带来实际的借鉴价值。