【摘 要】
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独立元分析（ICA）是一种有效的非高斯过程故障检测方法，但其建模过程仅仅使用正常工况数据，忽视了对先验故障工况数据的利用．针对此问题，提出了一种基于故障相关ICA（FRI—CA）算法的故
【机 构】
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中国石油大学（华东）信息与控制工程学院
【出 处】
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上海应用技术学院学报(自然科学版)
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独立元分析（ICA）是一种有效的非高斯过程故障检测方法，但其建模过程仅仅使用正常工况数据，忽视了对先验故障工况数据的利用．针对此问题，提出了一种基于故障相关ICA（FRI—CA）算法的故障检测方法．该方法使用ICA算法提取正常工况数据中的非高斯特征成分；再将正常工况数据集和先验故障工况数据集融合在一起构成多工况数据集，利用非局部保持投影进行二次特征提取，获得故障判别成分；在两种特征成分的基础上构造新的监控统计量，并利用核密度估计得到相应的置信限，完成对实时数据的监控．连续搅拌反应釜（CSTR）系统的监控仿
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