【摘 要】
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在遗传算法基础上结合混沌理论和灰色关联分析理论,提出了一种灰色集成优化算法。该算法采用混沌映射技术的遍历性产生初始群体,以进化群体与标准序列的灰色关联度为适应度函
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在遗传算法基础上结合混沌理论和灰色关联分析理论,提出了一种灰色集成优化算法。该算法采用混沌映射技术的遍历性产生初始群体,以进化群体与标准序列的灰色关联度为适应度函数,通过对遗传算子的操作,从而逼近最优解。最后以某汽车变速器为例,在确保可靠传递动力的前提下,采用惩罚函数法将约束条件进行转化,建立了以体积最小为目标的优化设计模型。优化结果表明,与传统遗传算法相比,采用灰色集成优化算法对变速器进行设计不但易跳出局部极值获得全局最优解,而且搜索过程高效可行,是一种求解复杂结构多参数优化问题的有效方法。
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