论文部分内容阅读
为提高径流预报精度，采用滑动窗口二次自回归模型进行径流中长期预报，提出自适应优化、平稳滑动窗口和均方根误差最小的综合选取模型参数的方法．实例应用结果表明：该方法不仅提高了模型的预报精度，而且保证了模型的稳定性；与人工神经网络模型相比，滑动窗口二次自回归模型的1步预报具有更高的精度，可用于中长期径流预报．