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期刊论文
机器学习的分类、聚类研究
机器学习的分类、聚类研究
来源 :电脑知识与技术:学术版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:cucumber
【摘 要】
:
大数据时代带来的数据爆炸,是机器学习发展的新机遇。本文将介绍机器学习的学习方式,机器学习的分类、聚类算法的异同和应用,并介绍朴素贝叶斯分类算法和k-means聚类算法两种
【作 者】
:
李玥
【机 构】
:
西南石油大学计算机科学学院
【出 处】
:
电脑知识与技术:学术版
【发表日期】
:
2020年4期
【关键词】
:
机器学习
监督学习
无监督学习
朴素贝叶斯算法
K-MEANS算法
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大数据时代带来的数据爆炸,是机器学习发展的新机遇。本文将介绍机器学习的学习方式,机器学习的分类、聚类算法的异同和应用,并介绍朴素贝叶斯分类算法和k-means聚类算法两种常用算法。同时思考机器学习为人们生活带来便利的同时所产生的负面影响。
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