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数据中心的能耗管理已经成为大规模数据处理中的热点问题，其主要目标是控制相关成本的急剧增长．大量的工作围绕着在集群利用率较低时，关闭部分服务器来降低能耗，但是这些方法都严重受限于数据存储策略，同时难以保证应用的实时性能．MapReduce集群作为目前流行的大规模数据处理平台，能耗问题尤为突出．文中针对异构Malc，Reduce集群，提出一种面向SLA的能耗管理方法Seadown．首先，提出一种混合数据副本存储策略，它允许关闭大量节点，同时保证数据的完整性和集群的容错能力．其次，设计了一种基于历史记录的响应时