【摘 要】
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In this paper, an efficient model of palmprint identification is presented based on subspace density estimation using Gaussian Mixture Model (GMM). While a few training samples are available for each
【出 处】
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Journal of Electronics
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In this paper, an efficient model of palmprint identification is presented based on subspace density estimation using Gaussian Mixture Model (GMM). While a few training samples are available for each person, we use intrapersonal palmprint deformations
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