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介绍用于信号识别的小波神经网络的结构和算法，并将其用于酪氨酸，二羟基苯丙氨酸和色氨酸的紫外光谱识别。在波小神经网络中，采用Ｍｏｒｌｅｔ母波波和一维搜索变步长共轭梯度优化方法。结果表明，小波神经网络对于光谱间的细微结构差别具有很好的识别能力。
小波神经网络在紫外光谱识别中的应用研究
【摘 要】
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介绍用于信号识别的小波神经网络的结构和算法，并将其用于酪氨酸，二羟基苯丙氨酸和色氨酸的紫外光谱识别。在波小神经网络中，采用Ｍｏｒｌｅｔ母波波和一维搜索变步长共轭梯度优化方法。结果
【机 构】
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中国科技大学应用化学系,230026
【出 处】
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高等学校化学学报
【发表日期】
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1997年6期
【基金项目】
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国家自然科学基金
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