无线多媒体传感网络音频流同步算法仿真

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研究无线多媒体传感网络的音频流同步问题。由于流媒体具有数据量大、实时性要求高等特征,再加上无线传感器网络的节点分布式部署、能量资源有限等特征,导致每个簇头节点要承受很大的处理任务才能满足实时性的要求。传统的无线多媒体传感网络的音频流同步方法为集中式同步处理,所有的音频流同步处理都由簇头节点承担,簇头节点能耗较大,对节点的信息丢包纠错能力弱。为了解决上述问题,提出一种全节点标识的无线多媒体传感网络音频流同步方法,在感知节点中使用特征检测法检测音频流的端点,对每个节点的信息构建音频指纹,标记同步起始点,
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研究企业信用风险评估准确性问题,企业存在产品质量、不良贷款等信用风险问题,企业信用风险是多种因素的综合结果,存在着不确定、非线性、随机性等特点,无法建立确定数学评估模型。只能根据专家评估指标为依据。为了提高企业信用风险评估准确率,提出一种BP神经网络的企业信用风险评估方法。先采用层次分析法构建风险评估指标体系,再用专家系统对评估指标进行量化打分,最后采用BP神经网络对企业信用风险指标进行非线性学习
抄纸过程定量水分控制系统存在时变、时滞、非线性、不确定等特点,使得定量、水分两个指标波动幅度较大,严重地影响了成纸合格率,断纸次数多。为解决上述问题,设计了定量水分的串级控制方案,采用小波神经网络PID控制方法对定量水分控制,并建立了三层神经网络模型,输出层单元分别表示PID控制器的三个参数,用非线性小波基函数取代隐层神经元的Sigmoid函数,根据定量、水分的实际输出与期望输出之间的偏差可实时在
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研究图像分割精度质量问题,由于图像中存在噪声和伪影,造成区域边界不连续,影响提取质量。传统的图像分割算法提取的图像质量差。为了解决上述问题,提出了一种利用几何旋转不变性特征和直线特征的图像分割算法,有效地提高了图像分割的准确率。算法首先分别对图像提取SIFT和LOFO特征,并在两种特征基础上进行匹配,获得匹配值,然后算法将两个匹配结果有机的结合起来,得到最终的匹配值。仿真结果表明,提出的新的几何不
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