海量坏数据攻击下的智能电网抗毁能力估计研究

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针对传统抗毁能力估计不准确的问题,提出一种海量坏数据攻击下的智能电网抗毁能力估计方案。首先建立静态能量函数模型,通过模型系统进行评估可以防止海量坏数据对评估过程的干扰,同时优化了评估过程的算例分析,改变传统分析模式,使用VOPC进行系统函数分析,能对随机攻击以及恶意攻击进行分配评估,促进评估过程的准确程度。实验结果表明,所提方法能够对智能电网抗毁能力进行准确的评估。
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