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浮选图像采集和传输过程极易受到高斯-椒盐混合噪声的污染,严重了影响后续图像识别的精度。针对此种情况,结合多种传统滤波算法,提出一种去除高斯-椒盐混合噪声的有效算法。实验结果表明:提出的算法在去除浮选图像的混合噪声上要明显优于传统算法,且能够满足实时性需求,在滤除混合噪声上具有很好的参考价值。
基于浮选图像的高斯-椒盐噪声滤波算法
【摘 要】
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浮选图像采集和传输过程极易受到高斯-椒盐混合噪声的污染,严重了影响后续图像识别的精度。针对此种情况,结合多种传统滤波算法,提出一种去除高斯-椒盐混合噪声的有效算法。实验结果表明:提出的算法在去除浮选图像的混合噪声上要明显优于传统算法,且能够满足实时性需求,在滤除混合噪声上具有很好的参考价值。
【机 构】
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中国矿业大学信息与电气工程学院
【出 处】
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电视技术
【发表日期】
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2017年Z4期
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