基于PGA的全天自主星图识别算法研究

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将星图识别视为一种组合优化问题 ,并利用并行遗传算法来求解。该算法不仅在思路上有所创新 ,而且所需导航星座数据库的容量较小。仿真结果表明 ,该算法可以得到近似线性的加速比 ,且比现有的星图识别算法具有更好的鲁棒性和实时性。 Asterisk recognition as a combinatorial optimization problem, and use of parallel genetic algorithm to solve. The algorithm is not only innovative in thinking, but also requires less capacity of navigation constellation database. The simulation results show that the proposed algorithm can get an approximate linear speedup and has better robustness and real-time performance than the existing star-map recognition algorithms.
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