【摘 要】
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大量的桥梁建设、养护运营数据以自然语言的形式被记载和存储,这些数据蕴含大量的高价值信息,对于分析桥梁状况至关重要。但由于数据结构性欠佳,其利用价值一直未被很好地发
【机 构】
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广州市公路工程公司,北京新桥技术发展有限公司,贵州宏信创达工程检测咨询有限公司
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大量的桥梁建设、养护运营数据以自然语言的形式被记载和存储,这些数据蕴含大量的高价值信息,对于分析桥梁状况至关重要。但由于数据结构性欠佳,其利用价值一直未被很好地发掘。NLP自然语言处理技术作为人工智能技术的一个重要子领域,近年来得到了快速发展。鉴于此,研究使用中文分词、词法分析、信息抽取等技术对桥梁定期检查报告中自然语言部分进行自动识别和关键信息提取,形成结构化数据存入桥梁管理系统结构化数据库中。通过理论分析和实践验证发现,NLP技术可带来数据处理效率的提升。
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