【摘 要】
：
针对传统系统存在检测完成时间过长、去噪性能效果较差、成本消耗高的问题。设计出基于小波变换和CIP算子的激光数字图像抗噪性检测系统。通过对激光数字图像进行分析,提取激光数字图像特征,降低图像特征矢量的维数,所设计的检测系统可以分别进行激光数字图像离线训练和在线检测,具有一定的再学习功能,利用小波变换对激光数字图像进行图像去噪压缩,对去噪后的压缩图像采用CIP算子进行定位,将激光数字图像定位结果利用B
论文部分内容阅读
针对传统系统存在检测完成时间过长、去噪性能效果较差、成本消耗高的问题。设计出基于小波变换和CIP算子的激光数字图像抗噪性检测系统。通过对激光数字图像进行分析,提取激光数字图像特征,降低图像特征矢量的维数,所设计的检测系统可以分别进行激光数字图像离线训练和在线检测,具有一定的再学习功能,利用小波变换对激光数字图像进行图像去噪压缩,对去噪后的压缩图像采用CIP算子进行定位,将激光数字图像定位结果利用BP神经网络进行识别检测。测试结果表明,与传统系统相比,本文系统检测完成时间较短、去噪性能效果较好。
其他文献
随着物联网关键技术的进步,物联网应用被广泛开发并分布于各个领域,包括智能家居、数字化医疗、智能电网、智能城市.然而,由于物联网产业缺乏业界公认的安全协议,众多的物联网设备生产商只能设计并使用各自的安全机制来保护物联网产品.智能家居作为重要的物联网应用之一,可以被安装在各类居住环境中,因而对人们的生活有着重要影响.文章论述了三个方面的内容:①介绍了当前智能家居系统架构和攻击模型;②分析和总结了传统网
在教学诊改视域下,在以三维角色动画设计与制作为代表的专业核心课程教学中,模拟商业动画制作的工作流程,结合实际项目的开发和创作,全面实施工作导向的项目化教学,能收到良好的诊改效果。在项目案例的筛选过程中,还需引入文化元素以激发学生的创作、学习兴趣。
光学层析图像是一被该领域广为认可的新型成像技术,它的工作原理是利用近红外光,波长大约在650-900nm之间,照射介质。并对介质表面的测量关于透射光和散射光的光学参数从而形成图像。为了实现光学层析图像的重建在人体内的某个组织,比如胳膊和大脑等部分的表面,放置探测器,测量通过组织进红外光透射的能量。光学层析成像具有很多的优点比如敏感度很高,无创检测等。但是目前在临床医学,和其他相关领域还没有完全被广
We study the effects of quantization and additive white Gaussian noise(AWGN) in transmitting latent representations of images over a noisy communication channel. The latent representations are obtaine
Considering that there is no single full reference image quality assessment method that could give the best performance in all situations, some multi-method fusion metrics were proposed. Machine learn
1引言快速准确地从视频流中提取背景和运动前景是计算机视觉领域一个重要的热门研究课题,特别是在视频监视、交通监控系统等实际应用中.然而,运动前景的不断变化使得求解这个问题变得很困难.许多学者对此问题进行了深入的研究,并提出了一些行之有效的方法,其中Candes等人[1]指出可以将前景提取问题刻画为主成分追踪(Principal Component Pursuit)模型·主成分追踪模型可以简单地描述为
In this study, the feasibility of visualization of human joints using photoacoustic tomography(PAT) is investigated. To verify this idea, the system of integrated optical fiber bundles and a custom-ma
本文依托企业主流物联网软硬质量检测流程及测试核心技术,探究物联网智能家居领域主控元件、评价尺度及总体评价等级,构建出物联网智能家居领域OEM代工模式下的质量检验标准,并进一步优化教学体系,提升应用型人才培养质量。
针对照度计检定过程中所存在光照强弱与对比度变化的问题,本文提出采用基于Single Shot MultiBox Detector (SSD)目标检测框架的低对比度照度计示值识别技术。首先对比主流目标检测框架检测精度和检测速度,选择兼具精度与速度的SSD目标检测框架;其次设计针对低对比度目标检测的数据增强算法,用以提高SSD目标检测框架对低对比度示值图像识别准确率;最后进行实验与结果分析,设计4组不