【摘 要】
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针对传统系统存在检测完成时间过长、去噪性能效果较差、成本消耗高的问题。设计出基于小波变换和CIP算子的激光数字图像抗噪性检测系统。通过对激光数字图像进行分析,提取激光数字图像特征,降低图像特征矢量的维数,所设计的检测系统可以分别进行激光数字图像离线训练和在线检测,具有一定的再学习功能,利用小波变换对激光数字图像进行图像去噪压缩,对去噪后的压缩图像采用CIP算子进行定位,将激光数字图像定位结果利用B
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针对传统系统存在检测完成时间过长、去噪性能效果较差、成本消耗高的问题。设计出基于小波变换和CIP算子的激光数字图像抗噪性检测系统。通过对激光数字图像进行分析,提取激光数字图像特征,降低图像特征矢量的维数,所设计的检测系统可以分别进行激光数字图像离线训练和在线检测,具有一定的再学习功能,利用小波变换对激光数字图像进行图像去噪压缩,对去噪后的压缩图像采用CIP算子进行定位,将激光数字图像定位结果利用BP神经网络进行识别检测。测试结果表明,与传统系统相比,本文系统检测完成时间较短、去噪性能效果较好。
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