【摘 要】
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运用偏最小二乘回归方法构建能源需求预测模型。结合经济新常态下的发展特征设置基准情景和约束情景,预测了分情景下"十三五"期间中国的能源需求总量、能源消费结构及CO2排放
【机 构】
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武汉大学经济与管理学院,武汉理工大学经济学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“基于拍卖理论的流域梯级水电站群组合竞价机制研究”(71103135);国家自然科学基金项目“基于超网络的企业多主体合作创新与创新群体演化研究”(71373198);国家自然科学基金项目“复杂不确定性多主体多目标合作博弈与协商谈判的合作机制与合作模式”(71231007)
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运用偏最小二乘回归方法构建能源需求预测模型。结合经济新常态下的发展特征设置基准情景和约束情景,预测了分情景下"十三五"期间中国的能源需求总量、能源消费结构及CO2排放量。考虑能源、经济和环境因素,构建了能源消费结构多目标优化模型,得到了"十三五"期间优化情景下中国的能源消费结构及其相应的CO2排放量。研究表明:优化能源消费结构能够有效降低能源消费总量及CO2排放量;具体而言,到2020年,优化能源消费结构能减少34708.6万吨标准煤的能源消费量（约占基准情景下的6.55%）、88977.9万吨的CO2排放量（占基准情景下的8.15%）。指出:"十三五"期间中国应侧重天然气、一次电力及其他清洁能源的开发利用以实现低碳发展转型。
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