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利用神经元网络具有自学习以及超强非线性逼近的能力,提出了基于线性神经元网络的补偿控制方法.这种控制方法能够根据送风管道静压耦合因素的变化自适应地调节控制量,实现对管道静压的补偿控制.给出了神经元权系数的在线学习方法,并通过实验验证了控制算法的有效性.
VAV系统送风管道静压的线性神经元网络补偿控制
【摘 要】
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利用神经元网络具有自学习以及超强非线性逼近的能力,提出了基于线性神经元网络的补偿控制方法.这种控制方法能够根据送风管道静压耦合因素的变化自适应地调节控制量,实现对
【机 构】
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西安建筑科技大学
【出 处】
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暖通空调
【发表日期】
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2004年期
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