基于BSN的实习管理系统的设计与实现

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阐述Spring Boot+VUE前后端分离架构,结合BSN的Fabric区块链平台和智能合约技术,将区块链技术应用在实习管理系统中。基于区块链技术中数据不可篡改、不可伪造和去中心化的特性,此系统解决伪造数据的问题,实现可信评价的查询。
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退火炉辊作为辊底式热处理炉中的关键部件,其表面性能对热处理后钢板的表面质量以及热处理炉的使用寿命起着关键性作用。退火炉辊在中高温的严苛服役环境下表面易出现结瘤、开裂等问题,引起产品表面质量下降,降低产品交付率和经济效益。激光熔覆技术(Laser Cladding)作为先进的表面改性技术已经广泛用于高性能涂层的制备以及失效零件的修复与再制造,本课题采用此技术对退火炉辊进行表面强化,从而达到提升退火炉
人工智能背景下,教师应当借鉴人工智能的思想,运用信息技术手段,对学生接受教育与教师教学的过程中所获得的信息进行分析,从中寻找出具有规律性的结论,使自身的教育教学行为更加符合学生的成长需要,形成一条可靠的专业发展路径,从而使自身的能力素养得到切实的提升。
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摔倒是影响老人生命安全的重要问题之一,为提高检测准确率,将YOLOv5模型应用于摔倒检测并做了改进。首先,用K-means聚类算法得到更符合目标形态的anchor长宽比例,使边界框更精确,提高摔倒检测准确率。其次,用EIoU损失函数替换CIoU损失函数,加快收敛速度,使目标定位更准确。实验结果表明,改进后的YOLOv5模型检测效果较好,准确率达到99.1%,mAP值达到99.3%,能够更好地满足摔