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从人体形态差异角度细分人体体型,通过三维人体扫描获得500名年龄在18-25岁之间的女青年的正面和侧面二维图像,运用Matlab软件获得11个躯干体表特征点的坐标并计算得到能够反映体型差异的体表角度;通过偏相关性分析得出表征人体形态特征的4个体表角度,即肩斜角、胸突角、体侧角、臀突角;运用K-means聚类将人体体型分为4类。在此基础上,构建基于神经网络集成的体型识别模型,训练集识别精度达到95%。该方法可有效区分人体形态差异,适应服装量身定制生产的需求。